這幾天又出現一個火熱的新聞——《惡靈古堡》女主蜜拉·喬娃維琪與其協作者共同在 GitHub 釋出了「MemPalace」，中文翻譯為「記憶宮殿」。
這個專案主要在處理一個常見問題：LLM 在長對話或長期互動中，容易遺失上下文（context）。
MemPalace 採取的方式，和一般常見的「摘要記憶」不同，它偏向保留原始對話內容，再透過語意檢索把相關片段找回來使用。
這樣的設計，其實對應到一個古老、源自希臘的記憶方法——「記憶宮殿（method of loci）」：
透過把資訊放在不同的空間位置（例如房間、走廊），在需要時沿著路徑取回記憶。
在這個專案中，則是用類似 wing / room 的結構來組織資料，再搭配向量檢索，讓 AI 可以在需要時找回相關內容。
它的核心其實很簡單——不是去「摘要記憶」，而是乾脆「保留全部原文」。這個選擇本身就很有意思，因為現在大多數 AI workflow 都是在想怎麼壓縮 context，但它是反過來：我不壓，我存，等需要時再找。
如果用工程的角度來看，這其實就是把問題從「compression」轉成「retrieval」。也就是說，瓶頸不在記憶，而在你能不能有效把正確片段「撈」回來。
不過這個專案最為吸睛的，反而並非獨創的關鍵技術，而是作者之一竟然是 Milla Jovovich——也就是《惡靈古堡》系列中「愛麗絲」的飾演者，同時也是《第五元素》等作品的知名影星。
根據專案相關說明，她在長期使用 ChatGPT、Claude 等工具時，發現 AI 無法延續過去對話的脈絡；而現有記憶工具又傾向替使用者篩選內容，可能丟失關鍵思考過程。這也促使她與開發者合作，嘗試建立一種能完整保留並可回溯的記憶系統。
目前這個專案已累積高達 30K stars，熱度仍在持續。不過因為它的 benchmark 看起來相當亮眼（甚至接近 100%），也引發部分社群的質疑與拆解，指出測試方式可能使結果偏向樂觀，且部分結果實際上依賴外部 API，與「完全本機」的說法並不完全一致。
不過值得一提的是，作者持續修正 README，將限制說明得更清楚，也讓數據呈現更為保守，讓整體專案逐步回到「可驗證」的軌道。
該專案基於 SQLite 與 ChromaDB，主要可在本地執行，不需額外 API Key（除非調用模型本身），因此在隱私與資料控制上具有一定優勢。
再觀察幾天，等更多評測與回饋出來後，再來決定是否實際安裝。（README 已說明支援多種 CLI 環境，並以 Claude Code 為主要整合對象。）