講座說明
不少人在使用 Codex 協助開發時，最先遇到的問題不是模型能力不夠，而是額度消耗太快。尤其當分析、規劃、文件整理、技術決策、程式實作與 Review 全部交給 Codex 處理時，高階模型的額度往往很快就被消耗掉。
這場講座將分享實際使用 ChatGPT 與 Codex 協作開發的方式：由 ChatGPT 負責分析、規劃、規格與成果 Review，Codex 則專注於程式實作與執行；再透過專案規範、開發模板與模型路由，降低 Agent 在不必要工作上的推理與額度消耗。
整場會以實際的寵物購物模組為例，從規格、專案組織、Codex 執行到 ChatGPT Review，示範這套協作方式如何落實在實際開發過程中。
你可以得到什麼
- 課前安裝與設定教學
提供 Codex 連接 ChatGPT Connector 的完整安裝與設定錄影，讓你在上課前先完成環境準備。 - ChatGPT × Codex 協作操作示範錄影
以一個寵物購物模組為例，提供從規格整理、任務交付、Codex 實作到 ChatGPT Review 的操作示範錄影檔。 - 可直接套用的專案開發模板
包含調研、需求、架構、工作紀錄、交接紀錄等文件結構與範本，以及 AGENTS.md、技術棧、架構、專案結構等細部規範，並附上可輔助規格、技術架構與測試驗證的 Skills。 - Codex Advisor Skill
提供講師開發的 Codex Advisor Skill，可依工作任務自動切換適合的 Agent 模型，例如由 Astra 處理架構與高階分析，Luna 負責較明確的程式實作。
講座主題
- 如何讓 ChatGPT 充當 Codex 的大腦
- 如何建立 ChatGPT × Codex 的專案協作分工
- 如何用專案規範與開發模板降低 Agent 推理成本
- 如何透過模型路由，把不同工作交給適合的 Agent
- 實戰示範：從規格到完成一個寵物購物模組
主要對象
- Codex 額度消耗太快的人
經常使用 Codex 開發，但高階模型或週額度很快就用完，希望降低不必要的 Agent 消耗。 - 不知道如何組織 AI 開發專案的人
專案缺乏明確的規範、文件結構與任務邊界，導致 Agent 經常重複分析、理解錯誤或反覆修正。 - 已經在使用 ChatGPT 與 Codex，但不知道如何有效分工的人
希望把 ChatGPT、Codex、專案規範與不同模型真正整合起來，而不是單純各自使用。
課後 Q&A 與交流研討
正式講座結束後，另安排約 1～2 小時 Q&A 與實務研討，可針對課程內容、Codex 額度使用、ChatGPT 協作、專案規範與模型路由等議題進一步交流。
講師簡介
Kenming Wang
資深軟體講師、軟體架構師、系統架構與開發顧問、設計模式專書作者。
長期投入軟體架構、軟體設計思維與企業系統開發，近年持續研究與實踐 AI 輔助開發、AI Coding Agent、Agent Skill 與 MCP 等相關技術，並將其整合至實際軟體開發與教學中。
常見問題
這場講座需要具備什麼基礎？
建議已有 ChatGPT 與 Codex 的基本使用經驗，並對 AI 輔助程式開發有基本認識。
範例是否只適用於 Python？
範例使用 Python；如需自行執行，請先安裝 Python 3.12，並依專案提供的安裝說明安裝所需套件。本講座重點在 ChatGPT × Codex 的協作方式、專案規範與模型路由，相關方法同樣適用於其他程式語言與技術棧。
會提供哪些教材與錄影？
會提供講座錄影、課前 Connector 安裝與設定錄影、ChatGPT × Codex 協作操作示範錄影，以及專案開發模板、規範與相關 Skills。
備註
- 建議使用 ChatGPT Plus 以上方案，包括 Pro 5x、20x 等可使用較高 Codex 額度的方案。
- 課前會提供 Codex 連接 ChatGPT Connector 的安裝與設定錄影。
- Connector 安裝若遇到問題，可透過 LINE 詢問，或於課後 Q&A 時提出。
- 報名、付款、上課方式與其他行政資訊，沿用既有報名區塊。