近期 AI 圈一則重要新聞是由 Linux 基金會聯合 Anthropic、Block、OpenAI 等企業共同發起的「AAIF（Agentic AI Foundation，代理型 AI）」，其核心願景在於為 AI 代理技術建立一個中立、開放且可互通的基礎設施。
它的核心目標：確保 AI 代理程式（能夠自主行動的 AI 系統）的發展是透明、協作且可互操作的，避免供應商鎖定和生態系統碎片化。
成員全都是科技巨頭：白金會員包括 AWS、Anthropic、Block、Bloomberg、Cloudflare、Google、Microsoft 和 OpenAI 等主要科技公司。
目前的主要技術貢獻為： 整合了來自 Anthropic 的 Model Context Protocol (MCP)、Block 的開源代理框架 goose，以及 OpenAI 的 AGENTS.md 規範等核心開源專案。
這其中 MCP 不用說，已是相當普及，用以連接 AI 模型與外部機制（系統、資料源、應用軟體等）的通用標準協議。
至於 goose 一般開發者應該較為陌生，它是一個開源、本地優先的 AI 代理人框架，主要用來構建和執行代理人工作流程並提供結構化、可靠的環境。
而 AGENTS.md，稍微有些意外的是由 OpenAI 所貢獻（而非 Claude 提出的 CLAUDE.MD），其主要用途提供一個簡單、通用的標準，為 AI 編碼代理人提供專案特定的指導。
這應該是好事才是！但有趣的是，Reddit 社群對於 AAIF 的看法呈現出明顯的兩極化趨勢：一方是抱持懷疑態度的批判者，另一方則是關注技術標準化發展的實踐者。
實際動手的開發者較持正面的看法，許多開發者認為，Anthropic 將 MCP 捐贈給 Linux 基金會並納入 AAIF 是一個「重要的里程碑」。他們期待這能讓關鍵協議脫離單一廠商的控制，成為真正的通用標準，從而促進跨平台的互通性。同時也對上述三種核心技術整合（ MCP、Goose、AGENTS.md）展現了對實作技術的興趣。討論集中在這些工具如何幫助開發者更輕鬆地連接不同的 AI 模型與數據，以及 OpenAI 加入後對跨平台協作的潛在推動作用。
至於不看好的族群反而都落在 r/Linux 版塊，他們持懷疑與批判的態度，覺得這是一種商業炒作，並因為技術過度的複雜化而擔憂是否又是重現「SOAP、WSDL」這類過於癰腫的協議，他們認為這是產業為了維持熱度而製造的「AI 泡沫」與行銷手段，並非真正為了解決技術問題。
個人是比較持一些 AI 關鍵技術應該確實需要標準化，後續如 Claude Skill 是否也會成為標準化樂見其成。只不過，為何科技巨頭所擁護整合的產業標準是交給 Linux Foundation？！該基金會可是標榜『自由、開源』的核心理念耶。然後應該是 Reddit 社群某位大佬吧？他給了一個結論：
Linux 基金會其實早就不是「Linux」基金會了，而是「大型開源標準的中立治理平台」 -- 品牌名稱已經嚴重落後於它實際在做的事。 :-)
