文章分類：開發方法論與 AI 工作流
關於 Codex 與 ChatGPT 協作模式的實踐
經過三天的實踐，採用我在 FB 社團分享所提及的 ChatGPT + Codex 協作模式，完成了 PuppyMart 寵物購物系統第一版。 整體分工是： 最後完成的系統已涵蓋多個業務功能模組，包括訂購、庫存、出貨、付款 Mock、基本資料維護等。 整個過 ...
Uncle Bob：我現在的策略，是不閱讀 AI Agent 寫出的任何程式碼
73 歲、從機器碼與 Assembler 時代一路寫過來的 Uncle Bob，現在的 AI Agent 開發策略竟然是： “My current strategy is to not read any of the code written by my ...
AI Agent 如何協作 Playwright：從需求變更到可驗證的測試閉環
UI 自動化測試 - 使用 Playwright x AI Agent 系列 #04 當 Playwright 測試已能把固定的使用者操作流程整理成可重複執行的腳本後，下一個問題通常不是「還能再寫哪些 API」，而是： 當需求持續變更時，如何讓 AI Ag ...
從 GitHub Issue 至 PR：遠端協同開發的寬鬆耦合的合作模式
前兩個星期，我完成了 ZenGTPX。它可以將 Zen7（天頂圍棋）包裝成標準 GTP 引擎，除了可供人機對局使用，也能與其他圍棋 AI 引擎進行自動對局。 🔗 https://github.com/kenming/ZenGTPX 我把 ZenGTPX 加 ...
從業務流程到測試案例：Playwright 基礎操作與實務應用
UI 自動化測試 - 使用 Playwright x AI Agent 系列 #02 開始使用 Playwright 撰寫 UI 自動化測試時，往往會先將注意力放在 click()、fill()、Locator 與 Assertion 等基礎腳本語法。然而 ...
有了 AI Agent 輔助開發後，我開始喜歡寫文件
過去輔導企業團隊進行軟體開發時，我其實不太鼓勵團隊花費大量時間撰寫詳細文件。 以往常見的做法是：專案經理認為必須先完成完整的需求文件，開發人員才能開始寫碼。但需求文件與實際開發之間，往往相隔數週甚至數月。等到真正進入實作時，需求、限制條件與技術判斷可能早已 ...