從 KataGo 到 LizzieYzy Next：打造更好用的圍棋 AI 復盤環境

前言

去年我曾寫過一篇〈KataGo (2025) 開源圍棋 AI 安裝與設置〉，主要整理 KataGo 這套開源圍棋 AI 引擎在 Windows 環境下的安裝與設定方式。當時我使用的 GUI 分析與復盤界面，是較為通用的 Java-based 覆盤軟體 LizzieYzy。

LizzieYzy 本身曾經是相當好用的 KataGo 圖形化分析工具，不過該專案已經有一段時間沒有持續維護，因此一些既有問題也沒有再被修復。對我來說，最明顯的不便之一，就是它無法連線至各圍棋對弈平台，例如 野狐圍棋 已無法直接下載或擷取棋譜。若要分析線上對局或職業棋手棋譜，就必須另外手動處理 SGF 檔案，整體流程並不順手。

不過就在前幾個月，我注意到 LizzieYzy 出現了一個新的延續版本：LizzieYzy Next。

需要先說明的是，LizzieYzy Next 並不是原作者重新回來維護舊專案，而是由另一位作者接手延續 LizzieYzy 的使用脈絡，並重新整理成目前仍在積極維護的新版專案。這一點其實相當難得，因為它不是單純包裝既有程式，而是針對安裝包、平台支援、引擎配置、線上棋譜擷取、分析功能與文件說明，都做了相當完整的整理。

更值得一提的是，作者的維護頻率非常高，幾乎可以說是幾日一更。專案也提供多種版本選擇，從一般使用者可以直接下載使用的整合包，到適合進階使用者自行配置 KataGo 引擎的客製化版本都有涵蓋；平台支援也不只限於 Windows x64，還包含 Linux 與 macOS。除此之外，作者也整理了相當詳細的 README.md 文件，甚至貼心提供 PDF 與多國語言版本供使用者下載參考。

以一個開源圍棋工具來說，能看到這樣積極、細緻且長期投入的維護，確實不常見。這背後若不是對圍棋與圍棋 AI 分析有很高的熱情，大概也很難持續投入這種無償的整理與開發工作。

LizzieYzy Next 是什麼？

簡單來說，LizzieYzy Next 是一套以 KataGo 為核心引擎的圍棋 AI 圖形化分析與復盤工具。

如果 KataGo 本身是負責判斷局面、搜尋變化與給出勝率／目差評估的 AI 引擎，那麼 LizzieYzy Next 就是把這些分析結果轉換成棋手可以直接操作、觀察與理解的前端介面。

它延續了 LizzieYzy 原本熟悉的使用方式，但在新版中重新整理了安裝包、引擎配置、線上棋譜擷取、全盤分析、勝率概覽與棋盤同步等功能。對一般棋友來說，可以較低門檻建立一套可用的 AI 復盤環境；對已經自行配置 KataGo、CUDA 與 TensorRT 的使用者來說，也可以選擇不含引擎的版本，接入自己原本調校好的 KataGo 環境。

不過本文的重點不是重新說明 KataGo 如何安裝與調校。KataGo、CUDA、TensorRT、權重檔與 config 設定方式，我已經在先前文章中整理過。這篇會聚焦在 LizzieYzy Next 本身：它解決了哪些 GUI 覆盤流程問題、該如何選擇安裝包，以及實際使用時哪些功能最值得注意。

KataGo 的安裝與設置可參考：

KataGo (2025) 開源圍棋AI 安裝與設置

LizzieYzy Next 的價值

LizzieYzy Next 的價值，不只是讓舊版 LizzieYzy 可以繼續使用，而是把原本已經中斷維護的 KataGo 圖形化復盤流程重新整理與補強起來。

對一般棋友來說，它降低了建立 AI 復盤環境的門檻；對已經熟悉 KataGo 的使用者來說，它則提供了一個更完整、更方便接入既有引擎設定的 GUI 分析介面。尤其是線上棋譜擷取、快速全盤分析、勝率概覽與棋盤同步等功能，讓它不只是單純的 SGF 閱讀器，而是更接近一套完整的圍棋 AI 復盤工作環境。

這次維護版最值得肯定的地方，在於作者並不是只做一次性的打包整理，而是持續修正、補強與釋出新版。從更新頻率、版本分類、跨平台支援，到 README.md 與多語文件的整理，都可以看出作者投入了相當多心力。對一個開源圍棋工具來說，這種持續維護本身就很珍貴。

從官方 README 與 Releases 內容可以看出，LizzieYzy Next 明確將自己定位為目前仍在維護的 LizzieYzy / KataGo GUI，並且針對幾個實務痛點重新打磨：

• Windows 免安裝包優先，下載後解壓即可使用。
• 依照 OpenCL、NVIDIA、RTX 50、無引擎等情境區分不同發布包。
• 一般使用者可選擇內建 KataGo 的整合版本。
• 進階使用者可選擇無引擎版本，接入自己既有的 KataGo 環境。
• 野狐棋譜可以直接輸入暱稱抓取，不再要求使用者先查數字帳號。
• Windows 發布包整合棋盤同步工具，降低使用者另外尋找 readboard 工具的成本。
• 支援 Windows、macOS、Linux 等平台。

LizzieYzy Next 的主要功能特徵

整理 README.md 與實際安裝使用後，幾個 LizzieYzy Next 的功能包括：

• 延續 LizzieYzy 的使用方式
  保留原本 LizzieYzy 熟悉的 KataGo 圖形化分析與復盤介面。
• 提供多種安裝版本
  依不同使用情境提供 OpenCL、NVIDIA、without engine 等版本，方便一般使用者與進階使用者選擇。
• 支援快速全盤分析
  可針對整盤棋快速進行 AI 分析，方便復盤時觀察勝率、目差與關鍵轉折。
• 提供勝率概覽
  可從整體變化中快速查看局勢起伏，對找出失誤點與勝負關鍵相當有幫助。
• 支援野狐圍棋棋譜擷取
  可透過野狐暱稱取得棋譜，減少手動下載或轉檔的不便。
• 支援棋盤同步工具整合
  可支援奕客直播平台棋譜同步播放，適合用於線上觀戰、直播棋譜與即時復盤觀察。

安裝與版本選擇

該專案的 README 文檔已經寫得非常詳細，這裡只針對 Windows 用戶（畢竟這佔絕大數）給一些要點的說明：

• 一般 Windows 使用者：優先使用 OpenCL 免安裝版。
• NVIDIA RTX 20 / 30 / 40 系列顯卡：可使用 nvidia.portable.zip。
• RTX 50 系列顯卡：可使用 nvidia50.cuda.portable.zip。
• OpenCL 不穩定：可改用內建 KataGo 的相容版本。
• 已熟悉 KataGo、想自行配置引擎與權重：可使用 without.engine.portable.zip。

對多數棋友來說，個人比較建議先依照官方推薦使用免安裝版。portable.zip 的好處是設定、日誌、保存棋譜、下載權重與相關快取會保留在解壓縮後的目錄內，日後升級、搬移或清理都比較直覺。而更為想省事的用戶，直接就下載帶有 with-katago 的整合包，它可以達成一鍵優化設置並且馬上就可以分析覆盤使用。

我的安裝方式

我個人算是較為進階的使用者，使用的顯卡是 NVIDIA RTX 3080 12GB，並且先前已經完成 CUDA 12.8 與 TensorRT 10.9 的安裝與設定。因此這次我沒有直接使用內建引擎的版本，而是選擇自行配置的無引擎版本，也就是 windows64.without.engine.portable 壓縮包。

這個版本適合已經明確知道自己要使用哪個 KataGo 引擎、哪個權重檔，以及哪份設定檔的使用者。它的優點是環境乾淨，不會與內建 KataGo 引擎混淆；缺點是需要自行完成引擎、權重與設定檔的配置。

相關的 KataGo、CUDA 與 TensorRT 安裝流程，可以參考我去年整理的那篇文章。後續我也會再另外分享一篇搭配 Human-like 權重的配置說明，包含棋力設定與使用情境。這類配置更適合應用在與 AI 對弈上，尤其可以搭配較適合作為對弈練習的開源軟體，例如 KaTrain。

補充下，關於 KataGo 的 Config 檔，我根據最新版本（v1.16.x）更新了相關參數設置的繁體中文註解說明，如果要自行調校 KataGo 引擎的效能與優化，可以參考：KataGo v1.16.5 GTP Config 範本。

實際使用情境：從棋譜擷取到 AI 復盤分析

最後補充幾個我初步使用 LizzieYzy Next 時的應用情境。由於該專案本身已經提供相當完整的安裝文檔，本文就不再展開詳細的安裝與設定流程。事實上，這套覆盤軟體的功能相當多，初次使用時不一定能很快掌握全貌；因此以下僅透過幾張截圖，說明它在實際覆盤與棋譜分析時可以扮演的角色。

以下展示的棋局分析，除了奕客圍棋直播同步播放的畫面之外，主要是利用 LizzieYzy Next 連線至野狐圍棋，下載 LG 盃半決賽「王星昊對陣申真諝」的棋譜後，再進行 AI 分析與復盤。

同步直播棋譜並即時觀察局勢

LizzieYzy Next 支援奕客直播平台的棋譜同步播放。對於想要觀看職業對局、直播棋譜，或即時跟進棋局變化的使用者來說，這會比手動下載 SGF 再匯入分析方便許多。

在同步棋譜後，可以直接透過 LizzieYzy Next 的主畫面觀察棋局進行，同時搭配 KataGo 分析候選點、勝率、目差與局勢變化。

快速全盤分析，找出關鍵轉折點

對已經完成的棋譜，可以使用自動分析功能，讓 KataGo 逐手分析整盤棋。分析完成後，就能從勝率曲線、目差變化與候選點分布中，快速找出局勢轉折的位置。

這對復盤相當實用。因為多數情況下，一盤棋真正需要深入檢討的並不是每一手，而是那些勝率或目差突然大幅變化的節點。透過全盤分析，可以更快定位問題手與關鍵局面。

在完整棋局中查看候選點與變化圖

當棋局進入中後盤，局面通常已經非常複雜。這時 LizzieYzy Next 可以在棋盤上直接標示 KataGo 推薦的候選點，並在右側列出各候選點的勝率、計算量、佔比與目差。

這種呈現方式，比單純看文字數據更直觀。使用者可以直接在棋盤上看到 AI 認為重要的落點，並對照實戰下法，判斷當時的局部選擇是否合理。

使用棋力評估輔助理解對局品質

除了單純看勝率與目差，LizzieYzy Next 也提供棋力評估功能，可以從 AI 選點吻合度、好手率、失誤率等角度，輔助觀察一盤棋的整體品質。

這類資訊不適合作為絕對結論，但對復盤很有參考價值。尤其在檢視自己或他人的對局時，可以協助判斷哪一方在選點穩定性上較好，或哪一段開始出現明顯偏差。

參考連結

• LizzieYzy Next GitHub：https://github.com/wimi321/lizzieyzy-next
• LizzieYzy Next Releases：https://github.com/wimi321/lizzieyzy-next/releases
• KataGo GitHub：https://github.com/lightvector/KataGo
• KataGo Release：https://github.com/lightvector/KataGo/releases
• KataGo 官方權重：https://katagotraining.org/
• 我的 KataGo 安裝與設置文章：https://kenming.idv.tw/katago-2025-install-and-setup/
• 2026 KataGo config 範本 Gist：https://gist.github.com/kenming/8a473b2c35b9fca4bd7e7ad35fe0312d