Blog | Kenmingの鮮思維

從 GitHub Issue 至 PR：遠端協同開發的寬鬆耦合的合作模式

2026/07/28|閱覽人次：228|0 條留言

前兩個星期，我完成了 ZenGTPX。它可以將 Zen7（天頂圍棋）包裝成標準 GTP 引擎，除了可供人機對局使用，也能與其他圍棋 AI 引擎進行自動對局。 🔗 https://github.com/kenming/ZenGTPX 我把 ZenGTPX 加入 LizzieYzy Next，作為其中一個 GTP 引擎。如此不僅可以在該介面內進行人機對局，也能安排 Zen7 與 KataGo 等不 ...

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從業務流程到測試案例：Playwright 基礎操作與實務應用

2026/07/23|閱覽人次：460|0 條留言

UI 自動化測試 - 使用 Playwright x AI Agent 系列 #02 開始使用 Playwright 撰寫 UI 自動化測試時，往往會先將注意力放在 click()、fill()、Locator 與 Assertion 等基礎腳本語法。然而，真正影響測試能否穩定執行、重複驗證與持續維護的關鍵，通常不在語法本身，而在於是否已先明確界定測試範圍。現實中的業務流程（ ...

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有了 AI Agent 輔助開發後，我開始喜歡寫文件

2026/07/22|閱覽人次：231|0 條留言

過去輔導企業團隊進行軟體開發時，我其實不太鼓勵團隊花費大量時間撰寫詳細文件。以往常見的做法是：專案經理認為必須先完成完整的需求文件，開發人員才能開始寫碼。但需求文件與實際開發之間，往往相隔數週甚至數月。等到真正進入實作時，需求、限制條件與技術判斷可能早已改變，文件內容也逐漸失真。問題不在於文件本身，而在於把文件視為一次完成、後續只需要照表實作的規格。當需求分析、系統設計與程式開發被切割成 ...

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AI Agent 協作開發中的 UI 自動化驗證流程

2026/07/21|閱覽人次：391|0 條留言

UI 自動化測試 - 使用 Playwright x AI Agent 系列 #01 Codex、GitHub Copilot、Claude Code 等 AI Agent 已能快速修改功能、調整畫面與重構程式碼。開發流程面對的新問題，已不只是「AI 能不能寫出程式碼」，而是： AI Agent 修改系統功能後，如何證明使用者原本可以完成的操作流程仍然正確？在以 Web 為操作界面的應用系統 ...

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ZenGTPX 發佈 – 讓天頂圍棋 Zen7 接入 KataGo 與 LizzieYzy Next

2026/07/13|閱覽人次：521|0 條留言

如果想進行人機對奕，可以透過 LizzieYzy / LizzieYzy Next 、 KaTrain 等免費對奕圍棋界面軟體，只要設置好 KataGo AI 引擎設定，即可實現對局者與 AI 引擎的對局。但 KataGo 的棋力實在太強。我使用的是 28b 權重模型，即使將對局條件限制為每手 1 秒、800 visits，仍大致具備職業強初段以上的水準。更重要的是，它的著手往往不容易理解， ...

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關於 LizzieYzy Next 的形勢判斷引擎設置

2026/06/15|閱覽人次：591|0 條留言

在舊版 LizzieYzy 中，載入棋譜後即可透過「分析」選單執行「形勢判斷」（快捷鍵為 /）。只要事先完成形勢判斷引擎的啟動命令設定，執行後就會開啟一個小窗格。點擊窗格中的【形勢判斷】按鈕後，棋盤上會顯示黑白雙方的地勢判斷結果，同時窗格也會列出黑方或白方目前大約領先多少目。同樣在 LizzieYzy Next 也有支持該功能。不過需了解，形勢判斷引擎並不需要是主分析引擎本身，而是另外啟動一 ...

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