AI Agent 協作開發中的 UI 自動化驗證流程

AI Agent 協作開發中的 UI 自動化驗證流程
UI 自動化測試 - 使用 Playwright x AI Agent 系列 #01 Codex、GitHub Copilot、Claude Code 等 AI Agent 已能快速修改功能、調整畫面與重構程式碼。開發流程面對的新問題,已不只是「AI 能不能寫出程式碼」,而是: AI Agent 修改系統功能後,如何證明使用者原本可以完成的操作流程仍然正確? 在以 Web 為操作界面的應用系統 ...

ZenGTPX 發佈 – 讓天頂圍棋 Zen7 接入 KataGo 與 LizzieYzy Next

ZenGTPX 發佈 – 讓天頂圍棋 Zen7 接入 KataGo 與 LizzieYzy Next
如果想進行人機對奕,可以透過 LizzieYzy / LizzieYzy Next 、 KaTrain 等免費對奕圍棋界面軟體,只要設置好 KataGo AI 引擎設定,即可實現對局者與 AI 引擎的對局。 但 KataGo 的棋力實在太強。我使用的是 28b 權重模型,即使將對局條件限制為每手 1 秒、800 visits,仍大致具備職業強初段以上的水準。更重要的是,它的著手往往不容易理解, ...

關於 LizzieYzy Next 的形勢判斷引擎設置

關於 LizzieYzy Next 的形勢判斷引擎設置
在舊版 LizzieYzy 中,載入棋譜後即可透過「分析」選單執行「形勢判斷」(快捷鍵為 /)。只要事先完成形勢判斷引擎的啟動命令設定,執行後就會開啟一個小窗格。點擊窗格中的【形勢判斷】按鈕後,棋盤上會顯示黑白雙方的地勢判斷結果,同時窗格也會列出黑方或白方目前大約領先多少目。 同樣在 LizzieYzy Next 也有支持該功能。不過需了解,形勢判斷引擎並不需要是主分析引擎本身,而是另外啟動一 ...

從 KataGo 到 LizzieYzy Next:打造更好用的圍棋 AI 復盤環境

從 KataGo 到 LizzieYzy Next:打造更好用的圍棋 AI 復盤環境
前言 去年我曾寫過一篇〈KataGo (2025) 開源圍棋 AI 安裝與設置〉,主要整理 KataGo 這套開源圍棋 AI 引擎在 Windows 環境下的安裝與設定方式。當時我使用的 GUI 分析與復盤界面,是較為通用的 Java-based 覆盤軟體 LizzieYzy。 LizzieYzy 本身曾經是相當好用的 KataGo 圖形化分析工具,不過該專案已經有一段時間沒有持續維護,因此一 ...

把 Dan Koe 的 157 則 YouTube 影片整理成 llm-wiki 知識庫

把 Dan Koe 的 157 則 YouTube 影片整理成 llm-wiki 知識庫
Dan Koe 是國外相當知名的「一人公司(One-Person Business)」理念倡議者,同時也是長期關注數位寫作、創作者經濟與生活設計的內容創作者。他的內容經常以清晰的觀點、系統化的整理與高度濃縮的表達,引發許多創作者與知識工作者的推崇。 他的影片標題常帶有很強的行動感,例如: 「在一天內重新校準你的人生」、「用寫作重新設計你的工作與人生」、「建立一個不再依賴公司的自己」。這類內容之 ...

Tauri 2 的分層架構定位:讓 Web 前端成為本機桌面應用

Tauri 2 的分層架構定位:讓 Web 前端成為本機桌面應用
近日為了方便管理多個 AI Agent(Claude/Codex)的 Skills 共用機制,原本是想乾脆自己來開發一個,但秉持著盡量不要重新造輪子,所以先從 GitHub 上查找(關鍵字:Skill Manager),還真找到許多同類型的專案。 然後又再關聯到先前我也下載過對岸一個 Claude Code 多帳號/多供應商切換的開源工具專案 - cc-switch,我發現這些專案執行後的管理 ...